2021-03-11 18:19:24
摘要:和上文中rabbitMq的搭建过程类似
1、查看可使用的版本
helm repo add aliyuncs https://apphub.aliyuncs.com
helm repo update
helm repo list
helm search repo redis-ha --versions
2、拉去指定版本的配置
helm pull aliyuncs/redis-ha --version=4.3.3
tar -xf redis-ha-4.3.3.tgz
tree redis-ha
3、修改storageClass
注意:我们有3台node节点,如果只有2台node节点还需要将replicas值改成2(1主1从)
如果想设置密码,可以跟进说明设置
cat redis-cluster-values.yaml-EOF
## Configure resource requests and limits
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/
##
image:
repository: redis
tag: 5.0.6-alpine
pullPolicy: IfNotPresent
## replicas number for each component
replicas: 3
## Kubernetes priorityClass name for the redis-ha-server pod
# priorityClassName:
## Custom labels for the redis pod
labels: {}
## Pods Service Account
## ref: https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/
serviceAccount:
## Specifies whether a ServiceAccount should be created
##
create: true
## The name of the ServiceAccount to use.
## If n……
阅读全文
2021-03-10 19:29:38
摘要:1、查看可使用tabbitmq-ha的版本
helm repo add aliyuncs https://apphub.aliyuncs.com
helm repo update
helm repo list
helm search repo rabbitmq-ha --versions
2、拉去指定版本的配置
helm pull aliyuncs/rabbitmq-ha --version=1.33.0
tar -xf rabbitmq-ha-1.33.0.tgz
3、查看文件
tree rabbitmq-ha
# 参考
├── charts # 依赖文件
├── Chart.yaml # 这个chart的版本信息
├── templates #模板
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl # 自定义的模板或者函数
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt #这个chart的信息
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── service.yaml
│ └── tests
│ └── test-connection.yaml
└── values.yaml #配置全局变量或者一些参数
4、修改value文件中的StorageClass
负责value文件,重命名为rabbitmq-cluster-values.yaml,并修改如下:
## Data Persistency
persistentVolume:
enabled: true
## If defined, storageClassName: storageClass
## If set to -, storageClassName: , which disables dynamic provisioning
## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is
## set, choosing the default provisioner. (gp2 on AWS, standard on
## GKE, AWS OpenStack)
……
阅读全文
2021-03-09 20:23:03
摘要:前提条件,先到腾讯云购买一块cfs
这里加上cfs的ip地址为:172.16.0.8
一、挂载cfs
1. 启动 NFS 客户端
yum install nfs-utils
2. 创建待挂载目标目录
mkdir -p /nfs/
3. 挂载文件系统
sudo mount -t nfs -o vers=4.0,noresvport 172.16.0.8:/ /nfs
4. 创建k8s文件夹用于存k8s的文件夹
cd ../nfs
mkdir k8s #这里加上我们把文件都存储在cfs文件系统下的k8s目录下
二、设置开机自动挂载
第一步挂载cfs虽然成功,但当服务器重启时,要重新执行挂载。因此我们要实现开机自动挂载,这里使用autofs来实现
yum install autofs -y
vim /etc/auto.master
/nfs /etc/auto.misc
vim /etc/auto.misc
k8s -rw,soft,intr 172.16.0.8:/k8s
systemctl enable autofs
三、配置授权
# 清理rbac授权
kubectl delete -f nfs-rbac.yaml -n kube-system
# 编写yaml
cat nfs-rbac.yaml-EOF
---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
- apiGroups: []
resources: [persistentvolumes]
verbs: [get, list, watch, create, delete]
- apiGroups: []
resources: [persistentvolumeclaims]
verbs: [get, list, watch, update]
- apiGroups: [storage.k8s.io]
……
阅读全文
2021-03-04 13:49:27
摘要:以下都在master节点执行
一、安装Ingress
编辑官方的mandatory.yaml文件,只是在最后加入LimitRange配置,其他保留原始设置
cat mandatory.yaml-EOF
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: nginx-configuration
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: tcp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: udp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: i……
阅读全文
2021-03-03 18:03:35
摘要:本文介绍k8s集成的搭建过程:
搭建环境:腾讯云centos8.2
服务器4台:
master: 172.16.0.2
node1: 172.16.0.3
node2: 172.16.0.4
node3: 172.16.0.5
1.配置服务器名称
分别在每台服务器上设置
hostnamectl --static set-hostname k8s-master
hostnamectl --static set-hostname k8s-node1
hostnamectl --static set-hostname k8s-node2
hostnamectl --static set-hostname k8s-node3
以下2-8步骤在所有服务器上运行
2.关闭防火墙
systemctl stop firewalld #防止端口不开发,k8s集群无法启动
systemctl disable firewalld
3.关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
4.关闭swap
vim /etc/fstab 永久关闭 注释swap那一行(访问内存分区,k8s无法启动)
swapoff -a 临时关闭
free 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
5.将桥接的IPV4流量传递到iptables 的链
cat /etc/sysctl.d/k8s.conf EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
#加载模块
modprobe br_netfilter
6.安装Docker及同步时间
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 我们安装docker-ce-3:19.03.13-3.el8版本,避免与k8s版本不兼容
yum install -y docker-ce-3:19.03.13-3.el8
systemctl sta……
阅读全文
2019-07-24 19:56:36
摘要:基于原始SQL查询创建LINQ查询,代替旧版的FromSql、SqlQuery
基本原生 SQL 查询
在版本.net core 2.0 中,我们引入了一种在依赖关系注入中注册自定义 DbContext 类型的新方法,即以透明形式引入可重用 DbContext 实例的池。 要使用 DbContext 池,请在服务注册期间使用 `AddDbContextPool` 而不是 `AddDbContext`:services.AddDbContextPool<BloggingContext>( options => options.UseSqlServer(connectionString));
如果使用此方法,那么在控制器请求 DbContext 实例时,我们会首先检查池中有无可用的实例。 请求处理完成后,实例的任何状态都将被重置,并且实例本身会返回池中。
从概念上讲,此方法类似于连接池在 ADO.NET 提供程序中的运行原理,并具有节约 DbContext 实例初始化成本的优势。
阅读全文
2018-03-15 20:56:36
摘要:概念------为什么-----如何使用----运行原理------熔断-----降级-----超时------重试----封装 -----consul和polly整合到项目中
首先我们来明确一下,微服务架构的基本单位是微服务,也就主体是微服务----同时每一个微服务都有自己的结构。这些结构组合成了一个微服务(这属于文件夹分层发)这个时候,那么每一个微服务都会出现相同的结构。这个时候很多同学会有疑问,为什么各个微服务之间这些相同的文件不能够进行通用呢,反而会出现这么多冗余。这样做的原因,1、保证微服务的独立性,2、保证微服务的稳定。我举个例子:微服务就好比我们每一个人,我们每一个人就组成了一个社会架构,微服务和这种场景是类似的。大家都知道,每个人的结构都是一样的。如果每个人结构都全部集中到一起。会出现什么问题,大家可以想象一下。全部乱套了。同理,微服务也是一样。所有微服务的第一要务就是保证独立性。所以我这里对微服务采用文件夹分层法。
对于什么时候用程序集分层。先明白一下,每一个微服务都有自己的领域模型(也就是我们昨天说的问题和问题边界)。如果多个微服务之间。存在不得不共享资源,共享资源是不易变化,且变化不影响每一个微服务的逻辑的时候。那么我们就把这通用的逻辑抽取出来,用dll来分层进行引用,例如:微服务之间都需要通信,需要认证,需要限流,负载均衡等等。那么咱们就把这一层称作为工具层。
什么是熔断
熔断就是在被调用端出现宕机,和超时两种情况出现的一种策略应对机制。
熔断就好比保险丝,我们先来看一看保险丝的情况
为什么要使用熔断
服务调用出现异常(包括超时和宕机两种情况)
如果服务连续几次都出现异常,那么就将服务进行熔断一段时间,
服务调用出现异常(包括超时和宕机两种情况) 如果服务连续几次都出现异常,那么就将服务进行熔断一段时间
服务调用出现异常(包括超时和宕机两种情况)
如果服务连续几次都出现异常,那么就将服务进行熔断一段时间
什么是降级
为什么要使用降级
服务主动降级(选择性放弃)
主动将服务进行进行异常返回
服务异常降级
如果服务调用出现超时或者宕机的情况,就按照自定义的策略进行返回。
服务主动降级(选择性放弃)
主动将服务进行进行异常返回
服务异常降级
如果服务调用出现超时或者宕机的情况,就按照自定义的策略进行返回。
服务主动降……
阅读全文